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以输入法技术优化促进汉字规范使用是减少网络不规范字词最直接的方式之一。受技术限制,过往输入法仅通过正在输入的拼音等信息进行字词推荐。结合人工智能语言模型等前沿技术优化输入法功能,实现结合上下文语境推荐选词,提高选词准确性。在内容发布平台引入智能不规范字词监测工具,优化文本内容检查功能,如微信公众平台的疑似错别字自动检测,以及澎湃清穹内容风控智能平台、铀媒等专业的内容校对及管理工具,协助内容发布者正确规范用字用词,形成互联网正确使用字词的氛围;推广针对不同文体、主题的不规范字词检查工具,以技术手段促进汉字文化传承。

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其次,大力开展技术协作,不断优化技术手段,提升网络语言的智能化治理能力。截至2022年12月,我国网民规模达10.67亿,人均每周上网时长为26.7个小时,其中短视频用户规模为10.12亿,占网民整体的94.8%。由此可见,人们的网络活动越频繁,使用网络语言就越多,加上媒体融合传播技术的发展更使得网络语言多模态化,对于海量的多模态化网络语言的监测难度日益加大。再者,网络上大量使用的数字、字母、谐音等被用于隐晦地表达低俗内容,因其拼写简易,极易被大量复制和传播,成为网民发泄极端情绪的出口。这类表达让人难以识别,也大多能规避平台审查,且其表达形式层出不穷,更易造成谣言扩散和追风模仿,产生恶劣的社会影响。因此,利用技术手段治理网络语言成为必然选择。大数据时代为语言治理提供了新的契机与挑战,随着人工智能技术与深度学习的不断发展,自然语言处理的难题不断得到解决,这为网络语言的智能化治理提供了技术支撑。

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